MfE流域风险模型

客户:环境部

图片来源:RNZ

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长期以来,我们一直是一个重视淡水的国家,但这种宝贵的资源现在正受到威胁。

2020年,新西兰环境和统计局发布了《我们的淡水2020》报告,强调了我们淡水生态系统面临的四个关键问题:我们的原生淡水物种正受到越来越多的威胁,原因如下:2 .城市、农业和林业景观的水污染,与:4.改变水流流量和:气候变化加剧了这些压力。

因此,启动了政府淡水工作方案,其中包括一系列旨在恢复和保护我们水道健康的项目。必威滚球网站其中之一就是风险集水区(ARC)项目。Morphum 必威棋牌网址Environmental参与开发了一个全国规模的模型,为保护、增强或恢复淡水生态系统的投资优先级提供信息。

为复杂性而设计

该模型的结构考虑了人类驱动因素和压力、生物物理特征和气候条件之间复杂而动态的关系——所有这些因素都影响着流域生态的性质和健康,而且每个流域都是独一无二的。

模型组件和用于填充它们的数据集是通过可靠的文献回顾来确定的,这些文献回顾试图确认跨越这种内在复杂性的因果关系所必需的简单性。

半定量GIS模型共包括39个指标,代表四个模块中的要素:驱动因素和压力、生物物理和气候调节剂、淡水生态系统健康和其他系统(湖泊、湿地、河口)的健康。

该模型是使用未加权的数据贡献(除了生态系统健康)开发的,但这些数据可以根据不同参数的重点和权重进行更改,以生成不同的场景。

该模型还通过对水生健康、气候变化情景和未来土地利用的趋势分析,在驱动因素和压力模块中集成了时间效应。

独特的集水区风险评分

该模型的主要输出是下图中的风险图。

该地图展示了总体风险评分,显示了对流域风险的累积理解。这些是由每个集水区淡水生态系统的驱动因素、压力、影响和相应状态的综合得分产生的。

风险评分对每个集水区都是独一无二的,可以对各集水区的风险进行比较。这是一个相对分数,不提供集水区健康指数,也不提供集水区“临界点”的任何指示。

Cawthron研究所的同行评审发现,该模型是“恰当、可重复和有效地表示流域风险在全国范围内。

深潜和灵活性

除了总体风险排名之外,该模型还能够调查驱动风险的关键因素,在同一风险类别的流域内和流域之间,从而允许对整个层进行更详细的查询,以便为响应提供信息。

这种模式也很灵活。模块化设计支持数据集的添加和更新。它还具有可扩展性,能够在国家、区域和地方尺度上对流域进行排名。它可以适应不同的情况,如缓解的影响或土地使用最佳做法在降低风险方面的影响。随附的报告最后提出了解决数据限制和差距的建议,也提出了建立额外功能和在次国家范围内测试模型的建议。

除了集中用于集水区恢复的投资外,相关报告还为解决信息和理解方面的差距提供了指导,这将在新西兰各地不同规模上提高模型的价值。

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